北京电信瀛海数据中心进行PUE检测，符合北京市对存量数据中心的能耗限额要求

建于2015年8月的亦庄瀛海数据中心是中国电信的钻石五星级数据中心，获中国建设工程鲁班奖，设计为国际Tier III+标准，是北京电信IDC网络的核心节点，同时也是中国电信北方区域的核心节点。

北京电信利用AI、大数据、可再生能源、智能控制等技术手段，开展绿色网络建设，为数据中心行业绿色发展充“植”。在北京瀛海数据中心，应用国内首个数据中心二氧化碳载冷系统，较传统冷却设备节能40%以上；首次在华北地区规模部署间接蒸发冷却冷水技术，全年近60%时间可利用室外环境完成自然冷却。同时，巧妙运用水源热泵方案回收机房余热，实现办公区域冬季的清洁供暖；在运营生产中，使用中国电信自主研发的AI节能关键技术，打造绿色低碳的智慧型数据中心。

多项节能技术应用，助力碳减排

二氧化碳载冷

CO2载冷制冷技术应用于数据中心是国内首次，经过中国制冷协会的专家评估，该技术达到了国际领先水平。制冷循环采用磁悬浮变频离心式压缩机，提高系统制冷效率约10-15%。载冷循环以CO2作为载冷剂，依据其载冷量大、流动阻力小等特点，大幅降低水泵等输送设备的能耗；采用CO2作为载冷剂，系统可在室外温度低于15度时使用，相较于传统水冷系统需低于8度使用条件可以有效的延长自然冷源的使用时间，这样可以大幅降低空调系统的能耗，系统全年平均PUE值约为1.22。

间接蒸发冷却

规模部署了间接蒸发冷却冷水系统，应用在北京电信数据中心，充分利用可再生能源干空气能进行自然冷却，通过两级高效蒸发过程制取更低温度的冷水，在北京地区延长自然冷时长2000小时以上，实现全年近60%时间利用室外环境来进行自然冷却，这是该技术在华北地区数据中心的首次规模应用。

间接蒸发冷却冷水机组替代传统冷却塔，以延长自然冷却时长，并在压缩机开启时，提供更低温度冷却水以提高压缩机能效比，从而实现系统全年节能，传统冷却塔出水温度高于室外环境湿球温度4~6℃，通过改造采用间接蒸发冷却器对进入机组空气进行充分预冷，机组出水温度可低于室外湿球温度约2℃。

AI算法助力，打造智慧机房

瀛海数据中心的两间云机房实现了机柜级温湿度监测。原有监控系统列表化的温湿度数据通过孪生建模，转换成以颜色区分，可以定性呈现分析的机房温场。并在后期采用聚类算法对机房冷热通道温湿度数据进行聚类建模，通过点位密度、异常点分析、轮廓系数等指标对机房环境整体情况进行宏观定量分析，以实现对机房异常温湿度点位的精准分析和预警。以往的监控手段都是事后告警，而利用了AI算法之后就可以实现实时高效地检测异常数据，并提供预警措施等，极大的增强了机房运行的安全性。

系统通过使用prophet预测算法，分析未来功率、电度趋势；通过dbscan算法实现机房温场的异常检测和预警；利用机房温场指标与能效指标，输出机房级能效健康度指标；同时利用AI技术通过与冷源侧、载冷侧和室外散热各个系统的智能控制进行分析，生成和下发运行策略，实现机房节能的智慧化、持续化、可视化运营，打造绿色节能的智慧型数据中心。